Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Эта книга предлагает четкое и практическое изложение основ статистического обучения — ключевого инструмента для работы с большими и сложными данными в различных областях: от биологии и финансов до маркетинга и астрофизики. Она охватывает основные методы машинного обучения, в частности регрессию, классификацию, методы повторной выборки, подходы к снижению размерности, древовидные модели, методы опорных векторов, кластеризацию и глубокое обучение. Материал поясняется на реальных примерах и наглядных графиках, что помогает лучше понять применение различных подходов. Также в каждой главе приведены рекомендации по реализации методов на языке R — популярном инструменте статистического анализа с открытым кодом.

Книга ориентирована на практиков в науке, бизнесе и индустрии, которые стремятся эффективно применять современные методы анализа данных.