Шум. Ошибочность человеческих суждений

Вы узнаете: почему везде, где есть суждения, есть и шум; почему шум является не менее серьезной проблемой, чем человеческие предубеждения; можно ли достичь справедливости в судебной и других системах, и какой ценой; почему визит к врачу стоит планировать на утренние часы; почему единодушие мнений в команде — не оптимально; почему лучше сравнивать, чем оценивать в баллах; что такое гигиена решений и как от нее зависит качество суждений; как можно изменить стиль мышления, чтобы уменьшить шум в собственных суждениях; в чем преимущества и риски алгоритмов машинного обучения, и почему они все равно не обойдутся без человеческих суждений.