Наука о данных. Учебный курс (уменьшенный формат) Диалектика

Для того чтобы понять мир, необходимо собрать и проанализировать данные о нем. Объединение последних технологических тенденций предоставляет новые возможности для применения анализа данных к более сложным задачам, чем когда-либо ранее. Емкость компьютерных хранилищ увеличивается экспоненциально; хранение данных сейчас стало настолько дешевым, что компьютерные системы почти ничего не могут забыть. Сенсорные устройства все шире и шире контролируют всё, за чем можно наблюдать: потоки видео, действия в социальных сетях и местоположение всего, что перемещается. Сетевая вычислительная среда позволяет использовать огромное количество машин для манипуляции этими данными. Каждый раз, когда вы осуществляете поиск в Google, задействованы сотни компьютеров, которые тщательно исследуют все ваши предыдущие действия, только для того, чтобы решить, какая реклама является лучшей для демонстрации именно вам. Результатом этого стало рождение науки о данных - новой области, посвященной максимизации значения больших коллекций информации. Как дисциплина, наука о данных находится где-то на пересечении статистики, информатики и машинного обучения, но она стоит отдельно, как самостоятельный персонаж. Эта книга служит введением в науку о данных, сосредотачиваясь на навыках и принципах, необходимых для построения систем, предназначенных для анализа и интерпретации данных. Профессиональная практика автора как исследователя и преподавателя убедила его в том, что одной из главных сложностей науки о данных является то, что она значительно сложнее, чем выглядит. Любой студент, который когда-либо вычислял свой средний балл успеваемости, может сказать, что выполнял элементарный статистический расчет, а рисование простого графика разброса позволит вам добавить в свое резюме упоминание о наличии опыта визуализации данных. Однако реальный анализ и интерпретация данных требуют и технических знаний, и мудрости. Основами владеет очень много людей, но не техническими знаниями, что вдохновило автора на написание этой книги. Об авторе: Стивен С. Скиена - ученый в области компьютерных наук и заслуженный профессор информатики в университете Стоуни Брук. Он также является директором Института искусственного интеллекта Стоуни Брук. В сферу его научного интереса входит анализ и разработка компьютерных алгоритмов и их применение в области биологии. Скиена написал несколько популярных книг в области алгоритмов, программирования и математики.